ENGENHEIRO DE DADOS PLENO: A Afya Abriu Vaga 100% Remota

A Afya, maior hub de educação e tecnologias para prática médica do Brasil e empresa de capital aberto na Nasdaq (EUA) e B3, está com uma vaga 100% remota para Engenheiro(a) de Dados Pleno. Esta é uma oportunidade para profissionais que desejam propor e implementar melhorias para plataforma de dados, trabalhando remotamente em equipe multidisciplinar dentro da diretoria de Tecnologia.

Nesta posição você será responsável por desenvolver e manter infraestrutura de dados como código (IaC), definir estratégias de Data Lakehouse e Mesh, e implementar frameworks de observabilidade para toda plataforma. A função envolve monitoramento de qualidade de catálogos de dados, projeção de arquiteturas de streaming e batch, e colaboração com equipes para definir padrões de desenvolvimento.

O profissional ideal possui experiência com Databricks, Python/Spark, arquiteturas modernas de dados (Data Lakes, Lakehouses, Mesh) e cloud computing (AWS/Azure). Você terá oportunidade de trabalhar em empresa que transforma a saúde com educação e tecnologia, com time de 10 mil pessoas e benefícios completos incluindo flexibilidade de horários e multibenefícios via Cartão Flash.

Atividades

• Propor e implementar melhorias para plataforma de dados avaliando e integrando novas tecnologias e soluções inovadoras
• Desenvolver e manter infraestrutura de dados como código (IaC) garantindo alta disponibilidade, performance e governança
• Definir e implementar estratégias de Data Lakehouse e Data Mesh seguindo melhores práticas da indústria
• Implementar frameworks robustos de observabilidade, monitoramento e alertas para toda plataforma de dados
• Monitorar e manter qualidade de catálogos de dados, linhagem e metadados facilitando descoberta e governança
• Projetar arquiteturas de streaming e batch processing otimizando para latência e throughput
• Desenvolver e implementar estratégias de backup, disaster recovery e business continuity para plataforma
• Colaborar com equipes de dados para definir APIs, contratos de dados e padrões de desenvolvimento
• Automatizar provisionamento e gestão de recursos de dados na nuvem implementando políticas de custo e performance
• Estabelecer padrões de segurança, privacidade e compliance para toda plataforma de dados

Requisitos

Conhecimentos Técnicos Obrigatórios

• Experiência com Databricks para processamento de dados em larga escala
• Experiência com Python/Spark para desenvolvimento de pipelines
• Experiência com arquiteturas de dados modernas: Data Lakes, Data Lakehouses, Data Mesh, Event-Driven Architecture
• Experiência com cloud computing (AWS e/ou Azure)
• Conhecimento em ferramentas de observabilidade e monitoramento (Grafana, Prometheus, CloudWatch)
• Conhecimento em tecnologias de streaming (Kafka)
• Conhecimento em práticas DevOps/DataOps, CI/CD, IaC, GitOps, Docker e Kubernetes
• Conhecimento em bancos de dados (relacionais, NoSQL, colunares, grafos) e suas arquiteturas
• Conhecimento em ferramentas de modelagem de dados e transformação (DBT)

Diferenciais Desejáveis

• Conhecimento em Cost Optimization e FinOps para plataformas de dados
• Conhecimento em padrões de Data Privacy e Compliance (GDPR, LGPD)
• Experiência com métodos e ferramentas de Data Quality
• Vontade de aprender sobre arquiteturas de Machine Learning e MLOps
• Vontade de aprender sobre tecnologias emergentes: GenAI, Vector Databases, Graph Databases

Benefícios

A Afya oferece um dos pacotes de benefícios mais completos do mercado:

Para o Dia a Dia:

• Vale-alimentação/Refeição – Suporte para necessidades alimentares
• Flexibilidade de Horários e Alocações – Para vagas remotas, organize seu tempo com autonomia
• Multibenefícios (Cartão Flash) – Benefício flexível para usar como preferir

UP na Remuneração:

• PLR – Programa de Participação nos Lucros e Resultados

Família, Saúde e Bem-estar:

• Gympass/Wellhub – Acesso a milhares de academias e estúdios
• Psicologia Viva – Plataforma online para consultas com psicólogo e nutricionista
• Plano de Saúde e Odontológico – Cobertura completa
• Seguro de Vida – Proteção para você e família
• Licença Parental Estendida – Até 6 meses para mães e 20 dias para pais
• Rede D’Or – Suporte para saúde da mamãe e bebê
• Parceria com SESC – Programação variada em educação, saúde, cultura e lazer
• Day Off de Aniversário – Folga no dia ou durante mês do aniversário

Desenvolvimento e Aprendizado:

• UCA – Plataforma de Cursos – Diversos cursos para aprimorar conhecimento
• AIA – Academia de Idiomas – Desenvolvimento em idiomas
• Programa de Desenvolvimento para Líderes – Capacitação contínua
• Mentoria para Mulheres (MMA) – Programa específico de mentoria feminina
• Desconto em Graduação e Pós-graduação – Nas unidades de ensino Afya

Etapas

O processo seletivo está estruturado em 7 fases:

1. Cadastro – Envio do currículo
2. Triagem Inteligente (Entrevista Digital) – Avaliação automatizada inicial
3. Triagem – Análise detalhada do perfil
4. Atração – Apresentação da oportunidade e cultura Afya
5. Entrevista com Liderança – Avaliação técnica e fit com equipe
6. Proposta – Apresentação da oferta
7. Contratação – Formalização e boas-vindas

Sobre a Empresa

A Afya é o maior hub de educação e tecnologias para prática médica do Brasil. Nasceu em 2019 da união entre NRE Educacional (maior grupo de faculdades de Medicina) com MEDCEL. Com crescimento acelerado, adquiriram mais de 30 unidades de ensino e 10+ startups oferecendo soluções digitais (Afya Whitebook, Afya iClinic, Afya Papers, Glic, Cliquefarma).

São companhia de capital aberto desde 2019 na Nasdaq (EUA) e desde 2023 na B3. O propósito é transformar a saúde com quem tem medicina como vocação, contando com time de 10 mil pessoas de todos os cantos do Brasil.

Panorama da Vaga no Mercado

Engenheiros de Dados especializados em arquiteturas modernas (Data Lakehouse, Data Mesh) e plataformas como Databricks estão entre os profissionais mais demandados no mercado brasileiro. Com explosão de dados e necessidade de governança robusta, empresas buscam profissionais que equilibrem conhecimento técnico profundo com visão arquitetural estratégica.

Dicas para Candidatos

Demonstre Experiência com Databricks na Prática

A vaga exige explicitamente Databricks. Prepare exemplos concretos: pipelines que construiu, otimizações que implementou, volumes de dados processados, uso de Delta Lake, Auto Loader ou outras features. Se tem certificações Databricks, destaque-as.

Mostre Visão Arquitetural de Data Mesh e Lakehouse

Conhecimento em arquiteturas modernas é requisito. Esteja pronto para discutir diferenças entre Data Lake e Lakehouse, princípios de Data Mesh (domain ownership, data as product), quando usar cada abordagem e trade-offs arquiteturais.

Prepare-se para Falar sobre Observabilidade

A função envolve implementar frameworks de observabilidade. Demonstre experiência com Grafana/Prometheus/CloudWatch: métricas que monitorou, alertas que configurou, dashboards que criou e como usou observabilidade para identificar e resolver problemas de performance.

Perguntas Comuns

Qual diferença entre Data Lake e Data Lakehouse?

Data Lake armazena dados brutos em formato variado mas tem limitações de performance e governança. Data Lakehouse combina flexibilidade de Data Lake com performance e features de Data Warehouse (ACID transactions, schema enforcement, time travel) usando tecnologias como Delta Lake no Databricks.

Preciso dominar AWS E Azure?

A vaga pede “AWS e/ou Azure”, então domínio de uma das duas clouds é suficiente. Conhecimento das duas é diferencial mas não obrigatório. O importante é ter experiência sólida com serviços de dados em cloud (storage, compute, streaming).

O que é DataOps mencionado nos requisitos?

DataOps aplica princípios DevOps para engenharia de dados: automação de pipelines, CI/CD para código de dados, versionamento, monitoramento contínuo, colaboração entre times. A Afya busca profissionais que pensam em engenharia de dados como software engineering, não apenas scripts manuais.