ANALISTA DE MACHINE LEARNING: A Rio Energy Abriu Vaga Híbrida

📋 Descrição da vaga

Será responsável por apoiar no desenvolvimento e operacionalização de sistemas de ML para monitoramento de ativos solares e eólicos, implementando pipelines de dados e modelos em produção sob orientação, contribuindo para arquiteturas escaláveis de MLOps e colaborando na construção de soluções robustas que garantam a performance e confiabilidade dos sistemas de ML da Rio Energy.

🎯 Responsabilidades

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

• Desenvolver modelos e ferramentas que permitam o monitoramento da performance dos ativos da Rio Energy;
• Desenvolver e operacionalizar relatórios automáticos com os principais KPIs monitorados pela área de O&M;
• Interface Técnica: Atuar como ponte entre ciência e engenharia de dados, traduzindo requisitos de modelos ML em especificações técnicas de infraestrutura e pipelines;
• Projetar e implementar arquiteturas de dados end-to-end, desde ingestão até modelagem, incluindo data warehouses e data lakes;
• Colaborar no desenvolvimento de pipelines de dados robustas utilizando Airflow, Kedro;
• Participar da implementação de sistemas de controle de versão utilizando Liquibase;
• Apoiar no desenvolvimento de pipelines de CI/CD para modelos de ML;
• Contribuir com sistemas de monitoramento de performance e qualidade de dados;
• Auxiliar no gerenciamento de infraestrutura de ML utilizando ferramentas cloud-native;
• Manter documentação técnica e participar de sessões de conhecimento.

✅ Requisitos

Formação e Experiência

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharias, Matemática, Física ou áreas correlatas.
• Inglês Avançado (leitura de documentação técnica e comunicação).
• Domínio de Linguagens de Programação: Python (intermediário a avançado), SQL (intermediário a avançado).
• Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake, Bancos de Dados (Microsoft SQL Server, PostgreSQL).
• Conhecimento em Pipeline de Dados (Airflow, Kedro).
• MLOps e Orquestração: Docker, Gitlab CI/CD, ou similares.
• Versionamento: Git, controle de versão de esquemas de banco.
• Vivência prévia como Machine Learning Engineer, Data Engineer ou Software Engineer é desejável.
• Experiência em Deployment de modelos de ML em ambiente produtivo com suporte de profissionais sêniores.
• Experiência em trabalho colaborativo com times multidisciplinares.
• Especialização ou Mestrado é um diferencial.
• Desejável experiência no setor de energias renováveis ou IoT industrial.

Competências Técnicas Desejáveis

• Controle de Versão de Schema: Liquibase.
• Large Language Models: OpenAI API, Hugging Face, LangChain, prompt engineering.
• Experiência com SCADA e dados de séries temporais industriais.
• Frameworks de ML: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost.
• Testes: Pytest, testes unitários e de integração.
• Cloud Platforms: AWS/GCP/Azure com foco em serviços de dados.

Diferenciais

• Interesse em implementação de soluções baseadas em LLMs.
• Experimentação de modelos.
• Conhecimento básico em segurança e Compliance para sistemas de dados e ML.
• Experiência prévia atuando como interface entre times técnicos.

🎁 Informações adicionais

• Local de Atuação : Rio de Janeiro – Bairro Jardim Botânico – Brasil
• Formato Híbrido

📊 Etapas do processo

1. Cadastro
2. Triagem Curricular
3. Entrevista RH
4. Entrevista Gestores
5. Entrevista Diretoria
6. Contratação

Dicas gerais para o Home Office perfeito:

O que preciso ter em casa para trabalhar remoto?

O básico é uma internet de pelo menos 10MB, um espaço onde você consiga se concentrar (pode ser uma mesa na sala ou quarto), computador com webcam e um fone de ouvido com microfone para reuniões. Se possível, invista numa cadeira confortável – suas costas agradecem. Uma boa iluminação também faz diferença nas videochamadas. Ter essa estrutura mínima é fundamental para se candidatar às vagas home office disponíveis no mercado.

Home office é para todo tipo de profissional?

Definitivamente não. Você precisa ser disciplinado para não cair na tentação da cama ou da TV. Tem que saber se organizar sem alguém cobrando presencialmente, cumprir prazos por conta própria e ser proativo na comunicação. Se você é do tipo que precisa de supervisão constante ou se distrai fácil, pode ter dificuldades. Por isso, antes de buscar trabalho remoto, avalie honestamente se você tem esse perfil.

Como as empresas controlam o trabalho remoto?

O foco muda do “quantas horas você ficou sentado” para “o que você entregou”. As empresas usam ferramentas como Trello, Asana ou Monday para acompanhar projetos, fazem reuniões diárias ou semanais para alinhamento e estabelecem metas claras. Algumas usam softwares de monitoramento, mas a maioria prefere confiar nos resultados. Essa é uma característica importante do trabalho remoto moderno.

Quais as principais vantagens do trabalho remoto?

Adeus trânsito! Você economiza 2-3 horas por dia de deslocamento, gasta menos com transporte e alimentação. Pode acordar mais tarde, almoçar em casa, estar presente para receber entregas e ter mais tempo com a família. A flexibilidade também permite trabalhar de qualquer lugar – alguns até viajam trabalhando. Essas vantagens tornam o home office cada vez mais procurado.

Quais os maiores desafios de trabalhar de casa?

A geladeira chamando seu nome toda hora, a família achando que você está disponível porque está em casa, a dificuldade de “desligar” do trabalho. A falta do cafezinho com os colegas pode pesar – a solidão é real. Também é fácil trabalhar demais quando seu escritório é seu quarto. Por isso é importante criar rotinas e limites claros antes de aceitar uma posição remota.