A Extractta, consultoria de inovação e tecnologia em plena expansão, está com uma excelente vaga home office para SRE Sênior. Esta é uma oportunidade para profissionais com paixão por tecnologia que desejam atuar em projetos críticos de dados no setor Agro, garantindo alta disponibilidade, observabilidade e performance de ambientes Big Data e Data Lake em nuvem AWS, trabalhando 100% remotamente em projetos estratégicos desafiadores.
Nesta posição, você implementará ambientes escaláveis com foco em observabilidade e automação, gerenciará infraestrutura de dados complexa em AWS utilizando Lake Formation, Glue, EMR e SageMaker, e atuará na sustentação de pipelines Databricks. A função envolve definir métricas de performance, participar de war rooms para incidentes críticos e trabalhar colaborativamente com times de engenharia, dados e produto para garantir entregas seguras.
O profissional ideal possui experiência sólida como SRE ou DevOps em ambientes de dados, domínio de ferramentas de observabilidade como Datadog e Splunk, conhecimento avançado em AWS e Databricks, além de vivência com infraestrutura como código e CI/CD. Você terá remuneração competitiva, oportunidade de crescimento em empresa dinâmica e desafiadora, além de participar de projetos estratégicos que transformam o agronegócio através da tecnologia de dados.
Atividades
- Implementar e manter ambientes de dados escaláveis e resilientes com foco rigoroso em observabilidade, automação inteligente e confiabilidade de sistemas críticos
- Gerenciar infraestrutura complexa de dados na AWS, incluindo Lake Formation para governança de data lakes, Glue Catalog para catálogo de metadados, EMR para processamento Hadoop/Spark distribuído, DynamoDB para bancos NoSQL e SageMaker para machine learning
- Atuar na sustentação proativa e evolução contínua de pipelines de dados no Databricks, garantindo performance otimizada e disponibilidade de ambientes de processamento distribuído
- Definir, implementar e monitorar métricas críticas de performance (latência, throughput, taxa de erro) e disponibilidade (SLA, SLO, SLI) através de ferramentas de observabilidade avançadas
- Participar ativamente de incidentes críticos em war rooms, conduzindo troubleshooting estruturado, implementando correções emergenciais e liderando sessões de post-mortem para análise de causas raiz e prevenção de recorrências
- Trabalhar em estreita colaboração com times multidisciplinares de engenharia de dados, cientistas de dados e product owners para garantir entregas seguras, eficientes e alinhadas aos objetivos de negócio
- Desenvolver e manter infraestrutura como código (IaC) utilizando Terraform ou CloudFormation para provisionamento consistente, versionado e auditável de recursos em nuvem
- Implementar e otimizar pipelines de CI/CD para deploy automatizado de aplicações, modelos de ML e infraestrutura, reduzindo time-to-market e minimizando erros humanos
- Garantir segurança e conformidade em ambientes de dados, implementando controles de acesso, criptografia, auditoria e seguindo best practices de segurança da informação
Requisitos
Formação Acadêmica
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas de tecnologia
Experiência Profissional
- Experiência sólida e comprovada como SRE (Site Reliability Engineer) ou DevOps especificamente em ambientes de dados, data lakes e plataformas de Big Data
- Vivência prática com implementação de infraestrutura como código (IaC) utilizando Terraform, CloudFormation ou ferramentas similares em produção
- Experiência hands-on com pipelines de CI/CD para deploy contínuo de aplicações, infraestrutura e modelos de machine learning
- Histórico de atuação em projetos complexos envolvendo processamento distribuído de grandes volumes de dados
- Experiência desejável no setor Agro ou com sistemas de crédito rural será considerada diferencial importante
Conhecimentos Técnicos
- Domínio avançado de ferramentas de observabilidade como Datadog, Splunk, Prometheus, Grafana para monitoramento, alertas e análise de métricas
- Conhecimento profundo em AWS, especialmente serviços de dados: Lake Formation para governança, Glue para ETL, EMR para processamento Spark, DynamoDB para NoSQL e SageMaker para MLOps
- Experiência sólida com Databricks, Apache Spark, arquiteturas de Data Lake e padrões de ingestão, processamento e consumo de dados
- Proficiência em infraestrutura como código (IaC) com Terraform ou AWS CloudFormation para automação de provisionamento
- Conhecimento de bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (DynamoDB, MongoDB, Cassandra) com foco em otimização de performance
- Familiaridade com estruturas baseadas em eventos usando Kafka, AWS Kinesis, SQS/SNS para arquiteturas orientadas a streaming
- Certificações AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer, Data Analytics) ou Databricks serão consideradas diferenciais valorizados
- Conhecimento em práticas avançadas de segurança da informação para ambientes de dados, incluindo criptografia, controle de acesso e auditoria
Competências Comportamentais
- Paixão genuína por tecnologia com curiosidade constante para explorar novas ferramentas, frameworks e melhores práticas de SRE
- Visão estratégica de produto para compreender impacto de decisões técnicas nos objetivos de negócio e experiência do usuário final
- Autonomia e senso crítico para tomar decisões técnicas fundamentadas, avaliar trade-offs e propor soluções arquiteturais adequadas
- Mentalidade de melhoria contínua, sempre propondo otimizações, automações e evoluções em processos e infraestrutura
- Habilidade para trabalhar sob pressão durante incidentes críticos, mantendo clareza de raciocínio e comunicação eficaz
- Excelente comunicação técnica para documentar decisões, compartilhar conhecimento e colaborar com times multidisciplinares
- Espírito colaborativo para trabalhar com times diversos de engenharia, dados e produto em ambiente dinâmico e desafiador
Benefícios
A Extractta oferece um pacote de benefícios competitivo que reflete o compromisso da empresa com o desenvolvimento profissional e crescimento dos colaboradores:
- Modelo 100% Remoto – Trabalhe de qualquer lugar do Brasil com total flexibilidade para organizar sua rotina e ambiente
- Remuneração Competitiva – Salário diferenciado baseado em experiência e alinhado com mercado para profissionais seniores de SRE
- Possibilidade de Crescimento – Oportunidades reais de evolução para liderança técnica, arquitetura de soluções ou especialização avançada
- Participação em Projetos Estratégicos – Atuar em projetos críticos de alto impacto que transformam digitalmente o setor Agro brasileiro
- Ambiente Dinâmico e Desafiador – Trabalhar com tecnologias de ponta, problemas complexos e times de alto nível técnico
- Empresa em Expansão – Fazer parte de consultoria em crescimento acelerado com múltiplas oportunidades de desenvolvimento
- Cultura de Inovação – Ambiente colaborativo e aberto que valoriza ideias inovadoras, aprendizado constante e experimentação
- Desenvolvimento Técnico – Incentivo e suporte para certificações, treinamentos e participação em eventos de tecnologia
Etapas
O processo seletivo da Extractta está estruturado em 5 fases técnicas e culturais para identificar os melhores talentos para projetos desafiadores:
- Cadastro – Inscrição na plataforma Gupy com envio de currículo detalhando experiências com SRE, DevOps e projetos de dados
- Screening – Triagem inicial para validação de requisitos técnicos obrigatórios, experiências relevantes e alinhamento preliminar com perfil da vaga
- Entrevista Técnica – Avaliação profunda de conhecimentos em AWS, Databricks, observabilidade, IaC e experiências práticas com ambientes de dados críticos
- Entrevista com o Cliente – Conversa direta com stakeholders do projeto Agro para avaliar fit técnico, cultural e compreensão do contexto de negócio
- Contratação – Formalização da proposta comercial e início do processo de onboarding com integração aos times e projetos
Sobre a Empresa
A Extractta é uma consultoria de inovação e tecnologia que nasceu com o propósito claro de transformar tecnologia em resultados reais e mensuráveis para empresas de diversos segmentos. Ao longo de sua trajetória, consolidou-se como parceira estratégica que une estratégia de negócio, pessoas talentosas e soluções digitais avançadas para apoiar organizações em seus desafios de crescimento e transformação digital.
A empresa atua em diferentes frentes, desde inovação e transformação digital até gestão de projetos e operações complexas, apoiando clientes a alcançarem resultados excepcionais através de eficiência operacional, inteligência de processos e adaptação contínua ao mercado. A Extractta se destaca pela consultoria especializada que ajuda parceiros a evoluírem em cultura digital, comunicação estratégica, governança de dados e adoção de novas tecnologias. Estabelece parcerias globais que permitem levar as melhores soluções ao ecossistema dos clientes. Na Extractta, o diferencial está nas pessoas – a empresa investe em ambiente colaborativo, inovador e aberto onde cada talento tem espaço para aprender, crescer e fazer parte de projetos desafiadores que realmente transformam negócios.
Panorama da Vaga no Mercado de Trabalho Atual
A demanda por profissionais SRE Sênior especializados em ambientes de dados está em crescimento exponencial no Brasil, impulsionada pela transformação digital acelerada e adoção massiva de arquiteturas de Data Lake e Big Data em nuvem. Empresas de todos os setores, especialmente Agro, Financeiro e Varejo, reconhecem que confiabilidade, observabilidade e performance de plataformas de dados são críticas para competitividade. Profissionais que combinam expertise em AWS, Databricks, ferramentas de observabilidade e infraestrutura como código estão entre os mais valorizados e escassos do mercado tech brasileiro.
O setor Agro especificamente está passando por revolução tecnológica, com investimentos massivos em digitalização, IoT, machine learning e análise de dados para otimizar produtividade e sustentabilidade. Para SREs seniores, trabalhar em projetos Agro oferece desafios técnicos únicos envolvendo grandes volumes de dados geoespaciais, séries temporais e processamento distribuído em escala. A remuneração para profissionais com este perfil permanece em patamar premium, com salários significativamente acima da média de mercado. O modelo remoto ampliou oportunidades permitindo acesso a projetos de empresas e consultorias em todo Brasil, com excelentes perspectivas de crescimento para liderança técnica, arquitetura de dados ou especialização em domínios específicos como MLOps ou DataOps.
Dicas Exclusivas para Candidatos
Monte Portfólio Técnico Demonstrando Expertise em Ambientes de Dados na AWS
Para se destacar nesta vaga sênior, é essencial ter portfólio técnico robusto mostrando projetos reais com infraestrutura de dados em AWS. Prepare documentação (pode ser em GitHub, Medium ou LinkedIn) detalhando arquiteturas que você implementou envolvendo Lake Formation, Glue, EMR e Databricks. Inclua diagramas de arquitetura, decisões técnicas justificadas, métricas de performance alcançadas e desafios superados. Demonstre conhecimento prático de observabilidade mostrando dashboards que você criou no Datadog ou Splunk para monitorar data pipelines. Se possível, obtenha certificações AWS relevantes (Data Analytics Specialty, DevOps Engineer) antes de se candidatar, pois são diferenciais importantes e validam conhecimento formal.
Prepare-se Para Discussões Técnicas Profundas Sobre SLOs, Post-Mortems e Arquitetura
Entrevistas para SRE Sênior aprofundam significativamente em conceitos avançados e experiências práticas. Revise fundamentos de SRE incluindo definição de SLIs/SLOs/SLAs, error budgets, toil reduction e práticas de on-call. Prepare exemplos concretos de incidentes críticos que você resolveu, condução de war rooms e post-mortems que liderou com análise de causa raiz e ações preventivas implementadas. Estude arquiteturas de referência para Data Lakes na AWS, padrões de ingestão (batch vs streaming), otimização de queries Spark e estratégias de particionamento. Durante entrevista técnica, demonstre não apenas conhecimento teórico mas capacidade de aplicar conceitos para resolver problemas reais de disponibilidade e performance em ambientes de produção.
Demonstre Visão de Produto e Experiência Colaborativa Com Times de Dados
A Extractta valoriza profissionais com visão estratégica que vão além de executar tarefas técnicas. Prepare exemplos mostrando como você trabalhou colaborativamente com cientistas de dados, engenheiros de dados e product managers para entregar soluções que geraram impacto mensurável nos objetivos de negócio. Demonstre compreensão de trade-offs entre custo, performance e time-to-market, explicando situações onde você ajudou stakeholders não-técnicos a tomarem decisões informadas. Se tiver experiência com setor Agro ou crédito rural, enfatize esse diferencial explicando especificidades do domínio. Mostre autonomia mencionando projetos onde você identificou problemas proativamente, propôs soluções arquiteturais e liderou implementação sem supervisão constante, demonstrando o perfil sênior que a vaga requer.
Perguntas Comuns sobre este Cargo e Empresa
Qual é a principal diferença entre SRE e DevOps, e por que a vaga especifica SRE para ambientes de dados?
Embora SRE e DevOps compartilhem muitas práticas, SRE (Site Reliability Engineering) tem foco específico em confiabilidade, disponibilidade e observabilidade de sistemas em produção, aplicando engenharia de software para resolver problemas operacionais. SRE define métricas quantitativas de confiabilidade (SLIs, SLOs, SLAs), gerencia error budgets e participa ativamente de on-call e resolução de incidentes. Para ambientes de dados especificamente, SRE precisa compreender profundamente arquiteturas de Data Lake, otimização de queries distribuídas, governança de dados e peculiaridades de ferramentas como Databricks e Glue. A vaga exige SRE porque projetos críticos de dados no setor Agro demandam alta disponibilidade, monitoramento sofisticado de pipelines e capacidade de troubleshooting de problemas complexos de performance em processamento distribuído – expertise que vai além de DevOps generalista.
É realmente necessário ter experiência específica no setor Agro ou posso me candidatar com experiência em outros domínios?
Experiência no setor Agro é desejável mas não obrigatória para esta vaga. A Extractta valoriza primariamente expertise técnica sólida em SRE, AWS, Databricks e ambientes de dados. Se você possui experiência robusta com infraestrutura de dados em outros setores (Financeiro, Varejo, Logística), definitivamente deve se candidatar. Durante o processo seletivo, você terá oportunidade de aprender sobre especificidades do Agro e demonstrar capacidade de adaptação a novo domínio. No entanto, se tiver alguma experiência relacionada a dados agrícolas, crédito rural, safras, commodities ou IoT aplicado ao campo, certamente destaque isso como diferencial. O mais importante é demonstrar curiosidade genuína pelo setor, disposição para aprender o contexto de negócio e capacidade de traduzir desafios do Agro em soluções técnicas eficazes.
Como funciona a atuação em projetos do cliente e qual é o modelo de trabalho na prática?
Como consultoria, a Extractta aloca profissionais em projetos de clientes específicos, neste caso um projeto crítico de dados no setor Agro. Na prática, você trabalhará dedicado a este projeto, interagindo diariamente com times do cliente (engenheiros de dados, cientistas de dados, product owners) como se fosse parte integrada da equipe deles. O modelo é 100% remoto, com reuniões online regulares, participação em cerimônias ágeis do cliente e disponibilidade durante horário comercial para war rooms de incidentes críticos. A Extractta mantém gestão sobre sua alocação, desenvolvimento de carreira e suporte, mas seu dia a dia técnico será focado nas necessidades e prioridades do projeto cliente. Este modelo oferece vantagens de trabalhar em projetos variados, grandes e desafiadores, com exposição a diferentes culturas organizacionais, mas requer flexibilidade para adaptar-se a processos e ferramentas específicas de cada cliente.
