Vaga Home Office: Databricks Data Engineer| Senior | (Remote) na empresa Compass UOL

🎯 Responsabilidades

• Reconstruir os pipelines do DW legado em Databricks (PySpark / Spark SQL), a partir das especificações geradas pela engenharia reversa;
• Implementar as camadas bronze, silver e gold seguindo o template medalhão, os padrões de ingestão (CDC/batch) e o padrão de reconstrução definidos pelo projeto;
• Executar as waves de reconstrução por domínio, em coexistência com o DW legado até o cutover;
• Implementar regras de negócio e transformações com testes automatizados nos pipelines;
• Realizar a reconciliação e a validação de paridade dos dados entre o DW legado e o Lakehouse;
• Otimizar performance e custo dos pipelines (particionamento, OPTIMIZE/Z-ORDER, dimensionamento de jobs);
• Contribuir com a documentação técnica das regras migradas e apoiar a priorização das waves.

✅ Requisitos

• Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Dados;
• PySpark e Python avançados: desenvolvimento de pipelines batch em escala, com testes e boas práticas de engenharia;
• SQL avançado e modelagem de dados: transformações complexas, tuning de performance e modelagem relacional/dimensional em contexto de DW;
• Databricks e Delta Lake: jobs, workflows e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold) em produção; Delta Live Tables / Lakeflow e Asset Bundles;
• Migração / reconstrução de pipelines ETL: tradução de regras de negócio de ferramentas legadas para Spark (sem lift-and-shift), com ingestão CDC/batch de bancos relacionais;
• Ecossistema AWS: S3, Glue, EMR, Athena, Lambda, DMS e Step Functions;
• Azure Synapse: experiência com o ambiente legado (SQL pools e pipelines) para apoiar a engenharia reversa;
• Qualidade e reconciliação de dados: testes automatizados, DQ gates e comparação legado × novo para aceite de paridade;
• Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados.

Desejáveis:

• Conhecimento de DataStage (leitura de jobs para engenharia reversa) — diferencial importante;
• Experiência prévia em programas de migração de DW para lakehouse — diferencial importante;
• Unity Catalog (permissões, lineage) e contratos de dados;
• Experiência no mercado financeiro ou de crédito;
• Certificações Databricks (Data Engineer Associate / Professional).
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📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Cadastro
2. Mapeamento de Stack
3. Fit Cultural
4. Entrevista Líder
5. Cadastro de Qualificação
6. Oferta e Negociação
7. Contratação

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Construa uma presença digital consistente no LinkedIn

Recrutadores de vagas remotas pesquisam ativamente candidatos no LinkedIn. Mantenha seu perfil atualizado com experiências detalhadas, conquistas mensuráveis e palavras-chave da sua área. Publique conteúdo relevante periodicamente — isso aumenta sua visibilidade organicamente.

2. Pratique a gestão de energia, não só do tempo

Não é possível manter foco máximo por 8 horas seguidas. Identifique seus picos de energia ao longo do dia e reserve esses momentos para as tarefas mais exigentes. Dormir bem, alimentar-se corretamente e fazer exercícios físicos têm impacto direto na produtividade.

3. Cuide da saúde mental trabalhando de casa

O isolamento do home office pode afetar o bem-estar se não for gerenciado. Reserve momentos para interações sociais, mesmo que virtuais. Faça pausas regulares com a técnica Pomodoro (25 min de foco, 5 min de pausa). Evite comer na frente do computador e saia de casa ao menos uma vez por dia.