Vaga Home Office: Engenheiro de Machine Learning Sênior na empresa Afya

🏢 Empresa: Afya

📍 Local: Remoto

💼 Tipo: Efetivo

🏠 Modelo: Remoto

📋 Descrição da Vaga

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação! 

Esta é uma vaga aberta na frente de Dados para trabalhar de forma remota.

Ao assumir o cargo de Engenheiro (a) de Marchine Learning Sr na Afya, seu objetivo principal será sustentar o ciclo de vida de ML clássico, dar suporte de plataforma à Ciência de Dados em GenAI, e garantir que tudo isso rode com governança e escalabilidade.

Você atuará na área de Dados dentro da diretoria de Tecnologia e fará parte de uma equipe multidisciplinar, relacionando-se no dia a dia com pessoas de times como Cientista de Dados, Engenharia de dados e SRE. 

♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

🎯 Responsabilidades

💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:

• Sustentar o ciclo de vida completo dos modelos — feature engineering, treino, validação, registro e deploy.
• Monitorar modelos em produção e conduzir retreinamento quando houver degradação de performance ou drift.
• Manter e evoluir as esteiras de CI/CD que promovem modelos e pipelines entre ambientes (dev, hml, prod).
• Automatizar e produtizar pipelines de avaliação (evals) de modelos e agentes, em apoio direto à Ciência de Dados. Construir e manter pacotes internos de métricas reutilizáveis, para experimentos avaliados de forma padronizada. Operar a infraestrutura de fine-tuning de modelos de linguagem. Administrar o AI Gateway — roteamento de modelos, rate limits, controle e atribuição de custo.
• Garantir a governança de features, experimentos e modelos, sempre alinhada às políticas da Afya.
• Atuar como ponte técnica entre Ciência de Dados, Engenharia de IA, Engenharia de Dados e SRE.
• Aplicar práticas de escalabilidade, segurança e custo na infraestrutura de ML/IA sob sua responsabilidade. 

✅ Requisitos

🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):

• Databricks como plataforma principal, em nível de referência técnica: Model Serving, Unity Catalog e Asset Bundles, com MLflow para registro, versionamento e avaliação de modelos. Experiência equivalente em SageMaker, Vertex AI ou Azure ML conta, com disposição para se aprofundar em Databricks.
• Python, SQL e Apache Spark / PySpark em nível avançado, aplicados a pipelines de Machine Learning em produção (scikit-learn, XGBoost).
• CI/CD e infraestrutura como código para promover modelos e pipelines entre desenvolvimento, homologação e produção: GitHub Actions, Terraform (ou IaC equivalente), cloud (Azure, AWS ou GCP) e gestão de segredos.
• Operação de modelo em produção: promoção e rollback de versão (troca de alias e verificação pós-deploy), monitoramento de performance, custo e drift, e resposta a incidentes de endpoint — indisponibilidade, latência e queda de qualidade.
• Leitura estatística de resultados de avaliação para decidir promoção ou reversão de versão, com governança dos experimentos, das versões de modelo e dos dados de inferência. Aqui essa decisão afeta produtos usados por milhares de médicos todo dia.
• LLMOps na perspectiva de plataforma: exposição a pelo menos uma destas frentes — AI Gateway (roteamento multi-provedor e atribuição de custo), automação de pipelines de avaliação (evals) e pacotes internos de métricas reutilizáveis, ou infraestrutura de fine-tuning de LLMs.
• Liderança técnica sênior, sem gestão de pessoas: definir a arquitetura da plataforma de ML, negociar contratos técnicos com Ciência de Dados, Engenharia de IA, Engenharia de Dados e SRE, e mentorar engenheiros plenos.
• Ensino superior ou graduação tecnológica completa em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia (Computação, Software ou Elétrica), Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Inglês técnico avançado para leitura de documentação, release notes e papers.
• Experiência consolidade em Engenharia de Machine Learning / MLOps, com experiência comprovada sustentando modelos em produção: treino automatizado, validação, promoção, deploy, monitoramento e retreino.

🎁 Informações Adicionais

❤️ GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time. 

Confira os principais abaixo: 

🌞 Para o dia a dia:   

• Vale-alimentação / refeição;  
• Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas);  
• Vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais); 

💰 UP na remuneração:  

• PLR;   
• Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir. 

👩‍👩‍👧‍👦 Família, Saúde e Bem-estar:  

• Gympass / Wellhub;  
• Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista);  
• Plano de Saúde e Odontológico;  
• Seguro de Vida;   
• Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais); 
• Rede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros; 
• Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário). 

📖 Desenvolvimento e Aprendizado:  

• Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA);   
• Academia de idiomas (AIA); 
• Programa de desenvolvimento para líderes; 
• Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya. 

✍️ Diferencial para Professor Médico: 

• Assinatura premium do Afya iClinic e Afya Whitebook.

📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Cadastro
2. Entrevista Inteligente
3. Etapa Atração
4. Etapa com Liderança
5. Etapa Proposta
6. Contratação

🏢 Sobre a Afya

O MAIOR ECOSSISTEMA DE EDUCAÇÃO E SOLUÇÕES PARA PRÁTICA MÉDICA DO BRASIL.

A marca Afya nasceu em 2019, mas nossa história começou muito antes. Surgimos da união entre a NRE Educacional, maior grupo de faculdades de Medicina do país, fundado em 1999, com a MEDCEL, marca de cursos preparatórios para prova de residência médica.

Com o nosso crescimento acelerado, adquirimos nos últimos anos novas unidades de ensino — já são mais de 30 espalhadas pelo Brasil — e mais de 10 startups que oferecem soluções digitais para a prática médica — Afya Whitebook, Afya iClinic, Afya Papers, Glic e Cliquefarma são algumas marcas do nosso portfólio. Acesse afya.com.br para conhecer mais sobre a nossa história e todas as soluções que oferecemos.

A Afya é uma companhia de capital aberto desde 2019, com ações negociadas na bolsa de valores Nasdaq, nos Estados Unidos. Em 2023 disponibilizamos nossas ações também na bolsa brasileira, a B3. Saiba mais sobre esse assunto em ir.afya.com.br.

Nosso propósito é transformar a saúde em conjunto com quem tem a medicina como vocação. Para isso, contamos com um time de 10 mil pessoas curiosas, parceiras, comprometidas, adaptáveis e realizadoras. Gente de todos os cantos do Brasil, com diferentes sotaques, mas falando a mesma língua, unida pelo mesmo propósito. Se você se identifica com o jeito Afya de ser, vem com a gente transformar a saúde com educação e tecnologia. #VemSerAfya

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Destaque soft skills no currículo e entrevistas

Empresas remotas valorizam comunicação, autonomia, resolução de problemas e adaptabilidade acima de muitas hard skills técnicas. Prepare exemplos concretos de situação, ação e resultado que demonstrem essas competências. Histórias reais com resultados são sempre mais convincentes.

2. Conheça as melhores plataformas de vagas remotas

Além dos portais tradicionais, existem plataformas especializadas em trabalho remoto: Quero Home, Remote.com, We Work Remotely, LinkedIn com filtro remoto, Trampos.co, e 99Freelas para freelancers. Ative alertas de vagas nas plataformas mais relevantes para sua área.

3. Monte um escritório funcional mesmo em espaço pequeno

Não é necessário uma sala inteira para trabalhar bem de casa. Um canto dedicado, com mesa firme, cadeira ergonômica e boa iluminação já transforma qualquer ambiente em um escritório produtivo. O segredo está em separar fisicamente o espaço de trabalho do espaço de descanso — mesmo que seja apenas uma divisória simbólica.